Il ragionamento bayesiano si basa sulla capacità di aggiornare in maniera oggettiva le proprie ipotesi di partenza sulla base delle nuove evidenze. Stiamo giocando a poker con alcuni amici. Appena
I big data e il machine learning hanno riportato alla luce il teorema di un reverendo inglese del ‘700. Thomas Bayes nacque nel 1701 nella contea inglese di Hertfordshire, frequentò
Blaise Pascal, grande matematico francese del ‘600, con la sua celebre “scommessa” ha gettato le fondamenta per la moderna teoria delle decisioni. Blaise Pascal, il grande matematico e filosofo francese,
Abraham Wald, geniale matematico ungherese, negli anni di lavoro presso lo Statistical Research Group scoprì una proprietà statistica definita “survivorship bias”. Lo Statistical Research Group (SRG) fu uno dei gruppi
La “legge dei grandi numeri” e l’equazione di De Moivre, due semplici regole statistiche che non possono essere trascurate nei processi decisionali. Howard Wainer, celebre statistico americano, nell’articolo The Most
Le previsioni del collettivo sono quasi sistematicamente migliori di quelle del singolo. Analizziamo il teorema della Diversità Previsionale sviluppato da Scott Page. Best Buy: la creazione di TagTrade Quando nel
La distribuzione a campana e le leggi di potenza sono i modelli statistici che servono per spiegare gran parte dei fenomeni sociali. La distribuzione a campana Le caratteristiche di numerosi
Ti fornisco strumenti per interpretare la realtà, valutare con efficacia le conseguenze delle scelte, trovare le relazioni tra le parti in gioco. Il modo più efficace per farlo è selezionare “modelli di pensiero” di discipline differenti.
